焦點話題 / 第687期 20211001

中國建海外倉和造船欲降低亞馬遜限制

by 李貝利

面對國際物流仍然運價高企，9月2日中遠海控表示再投資百億人民幣訂造10艘集裝箱船。圖為2020年7月23日，中遠海運貨物駛離法國南部一港口。（Clement MahoudeaU/AFP）

面對國際物流仍然運力緊張、運價高企，中國跨境電商在官方支持下，開始大力建造海外倉，中遠海控也再投入百億人民幣造船。這些舉動背後的動力之一，就是為了減少受制於亞馬遜，並力爭從亞馬遜手中爭奪利益。

文：李貝利

亞馬遜限制總庫存量打擊電商虛假好評

亞馬遜「Amazon」作為全球網上零售的最大電子商務平臺，吸引了中國大批跨境電商，目前至少60％的亞馬遜店鋪背後都是中國商家。他們為爭奪市場，不顧亞馬遜制定的賣家規則，把國內的很多不良競爭手法也帶到了海外。

就在四個月前，亞馬遜美國站突然宣布，限制商家留在亞馬遜倉庫的FBA總庫存量，並按倉儲類型（標準尺寸、大件商品、服裝、鞋靴）限制商品入倉數量。

這一下很多中國商家存放在亞馬遜倉庫的貨物數量，大大超過了亞馬遜設定的上限，大規模出現「爆倉」現象，從而不得不向亞馬遜繳納大量的「超量倉儲費」，或者必須想辦法把貨物從亞馬遜倉庫退回到所在國的某個地方，於是中國企業開辦的海外倉就成了商家爭搶的地方。

過去十多年，亞馬遜明知中國商家在顧客反饋上利用免費贈送的方式來獲得虛假好評，在衝高銷售量上靠刷單製造虛假銷售額等，但亞馬遜並沒有大規模的懲治這些中國商家。

直到今年6月，在貝索斯卸任CEO之後，亞馬遜開始出重拳打擊造假行為，關閉了很多違規店鋪，令中國5萬多家最大的電商企業，損失上千億人民幣。

目前至少60％的亞馬遜店鋪背後都是中國商家。6月亞馬遜開始打擊造假行為，關閉很多違規店鋪，令中國5萬多家電商企業損失慘重。圖為亞馬遜在美國阿拉巴馬州的倉庫。（Patrick T. Fallon/AFP）

很多中國商家不是反省自己的錯誤，反而用戰狼的口吻大罵亞馬遜，說：「美國在故意整我們！」中共官方也開始出面替商家想辦法，甚至鼓勵商家自己創建平臺，與亞馬遜脫鉤。

中國海外倉數量逾1900個

9月2日，中國商務部的新聞發布會透露，作為跨境電商重要的境外節點，目前中國海外倉數量已經超過1900個，總面積超過1350萬平方米，業務範圍輻射全球。

據清華大學互聯網產業研究院介紹，海外倉已經成為跨境電商全球採購、全球銷售以及協力廠商物流企業提升服務質量、獲取市場競爭優勢的重要抓手。

早在2015年商務部發布的《「互聯網+流通」行動計畫》中就提出推動建設100個電子商務「海外倉」；2016年的政府工作報告中又提出，鼓勵商業模式創新，擴大跨境電子商務試點，支持企業建設一批出口產品「海外倉」，促進外貿綜合服務企業發展。

高調推動海外倉建設的國家政策已經歷時多年，儘管海外倉數量急劇增加，但實際上多數新增海外倉給投資企業帶來的運營成本遠高於收益。貨物爆倉、滯銷滯壓、成本高企、難退換貨、供應鏈上下游博弈、國際稅法差異和海外消費者權益差異等問題迭出。

疫情致電商出口物流大增

疫情使線上消費增加，以及海外消費者跨境線上消費習慣的逐步形成等因素，2020年，中國跨境電商出口同比增速26.9％。圖為中國電商平臺京東在北京的倉庫。（Kevin Frayer/Getty Images）

據艾瑞資訊2021年6月公布的《中國跨境電商出口物流綜合服務行業研究報告》顯示，2020年，中國跨境電商出口市場規模達到46479.2億元，同比增速26.9％。

數據顯示，疫情使線上消費增加，以及海外消費者跨境線上消費習慣的逐步形成等因素，2020年中國跨境出口電商物流規模較2019年整體增長84.3％。其中，B2C跨境出口電商物流增長103.6％，B2B跨境出口電商物流增長74.7％。

2020年國務院辦公廳發布《關於推進對外貿易創新發展的實施意見》，其中再次強調「支持建設一批海外倉，擴大跨境電商零售進口試點。」2020年中共在海外新建了很多海外倉庫，比如在美國，2019年有海外倉庫291個，一年後就增加到576個。

為了擺脫對亞馬遜、eBay等平臺的依賴，減少平臺的提成比例，並直接掌握用戶數據，中國跨境電商這些年也開始發展獨立站或自建站，其市場規模從2016年的9.8％提升至2020年的20.3％。

據《2020年雨果網第二季度跨境電商行業調研報告》，26％的外貿企業選擇自建獨立站或品牌站，這樣就擺脫了亞馬遜的限制，但是很多商家發現，自己的品牌網站很難吸引到亞馬遜那麼多的顧客，亞馬遜能讓中國商家賣出最大的銷量，同時賣出最好的價格。

據《經濟參考報》分析，亞馬遜之所以可以實現通過本地庫存來解決及時交付消費者購買的「以儲代運」模式，關鍵在於AWS（Amazon Web Service）平臺的大數據和雲服務體系對該模式的支援，使得亞馬遜可以比消費者更精準地預測到消費者需求什麼、何時需求和需求多少，從而以低成本高響應地滿足倉儲與運輸的功能間資源配置優化。